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我,做亚马逊7年,无情被辞:想给亚马逊人提个醒!!!

01 12月 2020
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跨境小编

这是我入行电商运营的第735天:

  • 盯着店铺数据,两个月了访客量一路下跌;

  • 上百个微信社群,每天活跃的只有我们的水军;

  • 公司忙着做短视频,直播带货,两个月亏了十几万;

  • 我说做场万级流量的抽奖活动,老板说预算就800…


身边的同事都在升职加薪,就自己在这原地踏步。不想做温水里的青蛙🐸,我决定“跳一跳”,去其他公司试一试。



上周偷偷摸摸面了个试,面试官上来抛个问题:


“假如你是公司的运营负责人,我们想通过提升店铺的服务体验来提升用户粘性,你会怎么做?”


没想到这么简单,就是考验我的数据分析能力嘛!


“进行用户调研,总结改进意见,根据统计结果安排服务项改善优先级,并进行用户满意度的跟踪回访。”我自信坚定地说出了答案。


结果一抬头,撞上面试官的眼神,我就知道我凉了。



01

不懂数据的运营

都被现实打了耳光


我的答案有什么问题吗?标准答案又是什么?

回去路上就给一电商运营大佬发消息请教,同样的题目,看到他的回答,我跪了。


大佬的解决思路是这样的:用户调研描摹用户画像,找到精准用户,基于业务目标和用户特征搭建指标体系。


数据采集:对用户进行调研,按照“用户年龄”以及“用户所在城市”两项指标交叉分析我们用户的特征,利用热力图进行数据展示,直观明了。


(用户画像)


根据热力图,可以轻松定位出两类主要用户:二、三线城市的25-35岁;一线城市的25-30岁。


数据收集了,用户画像也有了,解决业务问题才是运营做数据分析的落脚点。


指标搭建:提升服务体验的目标指标有哪些?评估维度是什么?怎样的指标来衡量才合理?这些都需要具体化,要有看得见的数据,所以重中之重是运营指标模型的搭建。


(提升用户服务体验的数据指标模型)


观察验证:最后将实际执行中的结果与设定的那个指标体系做对标,来评估是否达标,策略是否有效。


一样的问题,不同水平的数据分析,得出的运营策略完全不同,显而易见他的策略有理有据,并且执行过程中也在用数据不断迭代优化;而我内心完全没有方向,只被用户牵着鼻子走……

大佬给我进一步拆解,完整的工作流大致要经过10个步骤:




每一环节都要层层细分,真的太考验数据分析能力了!


他说:“数据分析能力是运营的必备技能,也是向高级运营进阶的核心竞争力。一道题就同时考验了你数据采集、数据分析、数据指标搭建这三项能力,你的答案证明你有数据分析能力,可是只停留在初级运营的水平。”


听完你是否和我一样好奇:What?初级水平?

初级运营和高级运营分别对应的数据能力是哪些?



02

高级运营具备的数据能力


通过和大佬的深度交流,总结出初级运营和高级运营分别对应的数据能力,各位可以对号入座~


初级运营:


  • 常见的1~2种数据分析及可视化工具使用

  • 掌握常见的2~3种数据分析方法

  • 能够通过数据归因解释业务问题

  • 基于业务逻辑构建基础指标体系 

  • 能够发现数据异常并分析可能原因


高级运营:


  • 根据实际需要选择合适的跨工具组合应用
  • 根据业务需要灵活运用多种数据分析方法
  • 复杂业务问题的数据分析与洞察
  • 复杂数据指标体系搭建
  • 理解核心业务数据,并从中发现增长机会


总结完,我发现自己的数据分析能力连初级水平都达不到。



一气之下想转岗位,看了各大招聘网站的热门岗位,结果发现:能转的运营岗位统统都要求具备数据分析能力!


 

向左滑动查看更多


不论身处哪个岗位,提升你的数据分析能力已迫在眉睫。


其实早在2015年,马云就曾预言:在未来,这世界最珍贵、最稀缺的资源,不会是石油,而是数据。


5年后的今天,数据已覆盖到我们工作中的每一个场景。身处数字化时代,懂数据,做运营的你将同时收获高薪、话语权、不可替代性和成就感。


如果你的数据分析能力还停滞不前,就像别人都在用智能手机,而你还在用大哥大,不就成了一个原始人吗?

如果你不想走到被优化的边缘,如果你不想还没发挥所长就进入瓶颈期,如果你不想在舒适区域中止步不前,数据分析趁早学。



03

如何提升数据分析能力?


为了恶补,我去网站看了不下十篇文章,去看了一些数据分析课程的视频,看完只能说两个字:稀 碎!


在我一头雾水的时候,大佬给我发了一个数据分析直播课的链接——「用对数据:3招搞定业务实际问题」。



跟着老师学了三天,每天一个半小时,来说说我的体验:


首先强烈推荐这个老师,听他的课就像听相声,非常有趣;其次老师用当下热门的电商项目带我们学数据分析,简直是电商人的福利;每天课程结束后也有相应的作业,老师也会对作业进行点评,解答我们的疑惑;自己能深度参与进去,有思考有产出,整个学习体验非常好!


想要实打实地学真东西,实打实地提升数据分析能力,就得找对地方。


今天我把「开课吧」专为运营人打造的「用对数据:3招搞定业务实际问题」直播课推荐给大家。


由百度技术学院特约讲师亲自授课,仅需3个下班后的空闲时间,就能让你快速提升数据能力,从此告别面试被问倒的尴尬、开会没有话语权的囧境,帮你轻松实现职场进阶、高薪收入,远离被优化的风险。


「用对数据:3招搞定业务实际问题」
3天直播课  原价 199 元
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课程内容全是干货

1大热门项目:数据驱动增长——某美妆电商的运营增长案例


3天深度剖析:用数据描述商业活动、数据可视化与探索性数据分析、数据分析报告的撰写策略与方法。


6大分析法:相关性分析法、分布分析法、对比分析法、多维分析法、交叉分析法、时间序列分析法。


7大可视化图表:相关热力图、用户流转地图、直方图、条形图、多变量图、折线图、散点图。


数据分析全流程:业务分析→数据可视化→数据洞察→决策分析→用数据讲故事。


3天深度剖析,层层进阶,质的飞跃

Day1:找病灶——用数据描述商业活动

你是不是也在为业绩目标发愁,搞不懂用户为什么流失?更让你头痛的是找不到重点。一张用户流转地图,向你全面展示用户旅程,通过用户行为流转数据,迅速锁定问题关键环节。


向左滑动查看全图

▲全域用户数据流转地图

Day2:查病因——数据可视化与探索性数据分析

造成这些问题的背后成因是什么?是货不对?是人群获取不够精准?是平台产品体验不好?通过抽取上下游环节数据,直观明了分析出各个环节的优势以及劣势,精准问题成因。


▲销售额与转化率分析-散点图



Day3: 开药方——数据分析报告的撰写策略与方法

撰写数据分析报告,用数据说话,通过可视化图表阐述复杂的业务问题,得出有效结论,给老板决策提供有力支持,这样的你距离升职加薪还远吗?


▲相关性热力图分析哪几种产品组合售卖效果好


你将收获

1. 了解运营岗数据分析全流程,熟悉数据分析知识体系,从此用数据说话,做事有理有据有方向。


2. 获得多样化简单上手的“数据处理与分析工具”,在真实工作场景中马上运用起来,让运营人效率倍增。

3. 一套完整的基于数据的业务分析报告,掌握用数据分析手段洞察商业价值的秘籍,为业务决策提供有力支持,提升运营人的核心竞争力。 

三大课程特色

1. 实操+课后练习题+讲师点评
任何职场上的能力,都需要通过实操才能确认是否真正掌握。本次直播课为了让你更好地掌握数据分析,我们会用实战作业帮助你更快进步,同时讲师会对你的作业进行点评讲解,解开你的疑惑。


▲课后练习部分截图


2. 教你熟练掌握更多炫酷数据展示方式,全方位碾压小伙伴


3.贴心助教老师在线答疑

除了强大的教研团队及优秀讲师以外,每位学员同时拥有专业的助教老师、活跃的学习群,遇到问题,助教在线为你及时解答,还可以随时感受到来自小伙伴的激励。

▲老师在线答疑

硬核专家团队倾力打造

这款课程由国内知名数据应用专家团队领衔研发,还有10余名国内外名校应用统计学研究生参与到课程的打造中,可以说是多位大咖的心血精华。


强大背景,定是你不二之选

「开课吧」于2013年8月正式上线运营,是中国较早专注IT互联网和数字化领域的在线教育机构之一。今年8月26日独立获得A轮融资5.5亿元人民币,是新职业在线教育历史上罕见的大单笔融资。



为用心回馈用户,「开课吧」将大量资金投入到提升师资、课程质量和服务体系上,旨在帮助更多人提升数字化能力,以适应数字化时代发展潮流,在数字化发展潮流中拥抱机会。


想要职场进阶,先要擦亮双眼,选行业内首屈一指的靠谱大公司,绝对错不了。



什么样的人适合学习?

首先,如果你是自身对运营职业发展规划不清晰、有困惑想要提升自己数据能力的从业者,不要犹豫,这门课程非常适合你!

其次,这门课程也适合0基础想要做运营的小白,或是0-3岁的运营新人来学习。

最后,数字化时代一定需要更多的复合型人才,尤其在互联网行业。


所以,如果你是市场、产品、营销等其他岗位,掌握数据思维与分析方法一定是你制定营销策略、给产品定方向、给业务做增长的核心利器,让日后工作中的你不再迷茫,拥有更多话语权。


别再犹豫了,你身边的小伙伴们可能都摩拳擦掌开始提升自我了。

来「开课吧」仅需3个下班后的空闲时间,就能让你快速提升数据能力,开启碾压同事模式,赢得老板信任,早日升职加薪,闯出一片属于自己的天空。

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本篇文章来源于微信公众号: 跨境电商跨境屋

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